Expertise IA

Deep Learning Engineer

Le Deep Learning Engineer conçoit des modèles de réseaux de neurones avancés pour résoudre vos problématiques les plus complexes. L'expert des architectures IA de pointe.

Deep LearningPyTorch / TensorFlowComputer VisionNLP / LLMGPU / CUDAModel Optimization

Qu'est-ce qu'un Deep Learning Engineer ?

Le Deep Learning Engineer est spécialisé dans la conception et l'entraînement de réseaux de neurones profonds. Il maîtrise les architectures de pointe en vision par ordinateur, traitement du langage et IA générative. Son expertise permet de traiter des données complexes (images, texte, audio) et de repousser les limites de la performance des modèles.

Responsabilités clés

  • Concevoir et entraîner des architectures de réseaux de neurones
  • Traiter des données non structurées (images, texte, audio)
  • Optimiser l'entraînement et l'inférence sur GPU
  • Expérimenter les approches state-of-the-art et le fine-tuning
  • Évaluer et améliorer la performance des modèles
  • Collaborer à la mise en production des modèles avec les ML Engineers

Exemples d'interventions

Industrie7 moisLyon

Détection de défauts par vision

Industriel manufacturier

Développement d'un système de contrôle qualité par vision par ordinateur. Détection automatique des défauts avec un taux de précision supérieur à 98%.

CNNPyTorchOpenCVEdge AI
Services6 moisParis

Assistant conversationnel sur mesure

Groupe de services

Conception d'un assistant basé sur un LLM fine-tuné sur la base documentaire interne. Mise en place d'une architecture RAG pour des réponses précises et sourcées.

LLMRAGFine-tuningTransformers
Santé5 moisBordeaux

Reconnaissance vocale métier

Acteur de la santé

Développement d'un modèle de transcription audio adapté au vocabulaire médical. Amélioration significative de la précision sur les termes spécialisés.

Speech-to-TextPyTorchAudioFine-tuning

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