Data Engineer
Le Data Engineer conçoit et maintient l'infrastructure qui permet de collecter, stocker et transformer vos données à grande échelle. L'architecte de votre écosystème data.
Qu'est-ce qu'un Data Engineer ?
Le Data Engineer est le bâtisseur de l'infrastructure data. Il conçoit, développe et maintient les systèmes qui permettent de collecter, stocker, transformer et distribuer les données à travers l'organisation. Son travail est essentiel pour permettre aux Data Scientists et analystes d'accéder à des données fiables et de qualité.
Responsabilités clés
- Concevoir et développer des pipelines de données scalables et fiables
- Mettre en place des architectures Data Lake et Data Warehouse
- Optimiser les performances des traitements batch et streaming
- Assurer la qualité et la gouvernance des données
- Automatiser les processus ETL/ELT et l'orchestration des workflows
- Collaborer avec les Data Scientists pour la mise en production des modèles
Exemples d'interventions
Migration Data Lake vers le Cloud
Groupe média européen
Migration complète de l'infrastructure data on-premise vers AWS. Mise en place d'un Data Lake sur S3 avec Glue et Athena. Réduction des coûts d'infrastructure de 40%.
Pipeline de données temps réel
Fintech en forte croissance
Construction d'une architecture de streaming pour le traitement des transactions en temps réel. Latence réduite de 5 secondes à 200ms pour les alertes fraude.
Refonte du Data Warehouse
Retailer national
Modernisation du Data Warehouse legacy vers une architecture moderne sur BigQuery. Implémentation de dbt pour la transformation des données et amélioration du time-to-insight de 70%.
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