Cloud & Data

Cloud Data Engineer

Le Cloud Data Engineer architecture et déploie vos solutions data sur le cloud pour plus d'agilité et de scalabilité. L'expert des plateformes data modernes.

AWS / GCP / AzureTerraform / IaCSpark / DatabricksPython / SQLServerlessKubernetes

Qu'est-ce qu'un Cloud Data Engineer ?

Le Cloud Data Engineer conçoit, déploie et optimise des plateformes data nativement cloud. Il maîtrise les services managés, l'infrastructure as code et les architectures scalables pour traiter de grands volumes de données de façon élastique et maîtrisée en coûts. Il est au cœur de la modernisation des écosystèmes data.

Responsabilités clés

  • Concevoir des architectures data cloud scalables
  • Déployer l'infrastructure via l'Infrastructure as Code
  • Développer des pipelines de données sur services managés
  • Optimiser les performances et les coûts cloud (FinOps)
  • Garantir la sécurité et la conformité des données dans le cloud
  • Automatiser le déploiement et la supervision des plateformes

Exemples d'interventions

Média8 moisParis

Plateforme data sur Databricks

Groupe média

Conception d'une Lakehouse sur Databricks et Azure. Unification des traitements batch et streaming et amélioration du time-to-insight de 60%.

DatabricksAzureSparkDelta Lake
Tech6 moisBordeaux

Pipelines serverless sur GCP

Scale-up tech

Mise en place de pipelines de données serverless élastiques. Réduction des coûts d'infrastructure de 35% grâce à une architecture event-driven.

BigQueryCloud FunctionsPub/SubTerraform
Industrie9 moisLyon

Migration data vers AWS

Groupe industriel

Migration de l'écosystème data on-premise vers AWS avec une démarche FinOps. Automatisation complète via Infrastructure as Code.

AWSTerraformGlueFinOps

Vous avez un besoin en Cloud Data Engineer ?

Vous modernisez votre plateforme data sur le cloud ? Notre équipe identifie le Cloud Data Engineer adapté à votre environnement technique.

Réponse sous 48h garantie

Besoin d'aide pour définir votre besoin ?

Contactez-nous